Касса всё видит: Эвотор научил кассу самообслуживания распознавать блюда, подмену товаров и управлять очередями
ИТ-компания «Эвотор» покажет ИИ-инструменты для розничной торговли на выставке Retail TECH 2026: управление очередями, детекцию блюд, товаров и их подмену, рекомендательную систему и ИИ-аватар.
Эвотор показывает на собственном стенде новую модель кассы самообслуживания и интегрированные с ней ИИ-инструменты и сценарии, которые призваны уменьшить очереди, снизить финансовые потери и повысить продажи и средний чек.
Компьютерное зрение управляет потоками
При высоком трафике с пиковыми нагрузками критически важно распределение нагрузки в кассовых зонах. И здесь компьютерное зрение позволяет автоматически управлять потоками посетителей. На стенде Эвотор показывает такую систему управления очередями. Камера, направленная на зону с визуальной разметкой, осуществляет детекцию и трекинг людей, учитывая только тех, кто находится в зоне более 2–3 секунд. При достижении порога (3 человека) и наличии свободной кассы самообслуживания формируется голосовой сигнал для приглашения посетителя. Система построена на связке модуля детекции, трекера и логики анализа зоны интереса (ROI), а также включает механизмы временной устойчивости для исключения ложных срабатываний. Решение показывает, что интеллектуальное управление потоком возможно без сложной инфраструктуры и участия персонала.
Снижение финансовых потерь
Проблему мошенничества в зоне самообслуживания также может решить с помощью компьютерного зрения. На стенде Эвотор показывает 2 антифрод-сценария с использованием камер, встроенных в КСО. Камера над зоной сканирования в реальном времени сопоставляет визуальный образ товара с данными кассы. Первый сценарий «подмены штрихкода» фиксирует несовпадение дорогого товара с пробитым дешевым SKU, а второй ― «закрытие штрихкода рукой» срабатывает при детекции руки в критической зоне при отсутствии успешного сканирования. Оба инцидента мгновенно отображаются на административном экране с сохранением кадра или видеоклипа. Решение основано на синхронизации событий кассы и видеоаналитики, а также на предварительном обучении на размеченных датасетах.
Распознавание блюд и товаров без штрихкода
Компьютерное зрение уже активно внедряется крупными розничными сетями. Эвотор показывает решение для общепита (например, столовых). С помощью съемки с встроенной в КСО камеры система идентифицирует состав заказа ― алгоритм выполняет мультиклассовую детекцию и классификацию, используя подход ArcFace для надёжного различения даже визуально похожих товаров.
Это полноценный контур для self-checkout и интеллектуального ритейла. Геометрия сцены фиксируется рамками для подноса, освещение и дистанция камеры стандартизированы, поэтому надежность распознавания остается высокой».
Рекомендательная система на основе анализа корзины
Для повышения среднего чека Эвотор интегрировал в КСО рекомендательный движок. Система выявляет устойчивые паттерны совместных покупок (ассоциативные правила) и через API подсказывает покупателю персонализированные предложения в момент оплаты. При наличии данных о лояльности решение допускает расширение до гибридных моделей (коллаборативная фильтрация + контентный подход), оцениваемых по метрикам Precision и Recall.
ИИ-аватар вместо живого консультанта
Эвотор показывает 3D-аватар, виртуального ассистента, созданного на базе игрового движка Unreal Engine с интеграцией языковых моделей (RAG). Аватар поддерживает живой диалог, отвечая на вопросы о технологиях Эвотора. Благодаря синхронизации синтеза речи (TTS) и мимики через компьютерное зрение (Audio2Face), виртуальный помощник демонстрирует реалистичную артикуляцию.